Lokaler Pixelvergleich im Browser

Bild-Diff-Checker, Pixeldifferenzergebnisse.

Nutzen Sie den Bild-Diff-Checker, um Bildunterschiede zu markieren, geänderte Pixel zu finden, den Schwellwert anzupassen und RMSE sowie PSNR zu lesen.

Pixel-Diff-Labor

Bild-Diff-Checker

Laden Sie ein reales Beispiel oder vergleichen Sie Ihre eigene PNG-, JPG-, JPEG- oder WebP-Datei. Dieser Pixel-Differenz-Checker aktualisiert die Werte erst nach dem lokalen Diff.

Bilder bleiben in dieser BrowsersitzungPNG, JPG, JPEG, WebPAktualisierung der Pixelmetriken nach Markieren Sie Diff

Pixelübereinstimmung

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich

Geänderte Pixel

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich

RMSE

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich

Diff-Fall 3 / 4

Porträtretusche

Haut-, Ton- und Gesichtsdetails verändern sich.

Highlight-Diff

Führe den lokalen Pixel-Differenz-Checker aus, um eine hervorgehobene Differenzvorschau zu erstellen.

18

Niedrige Werte erfassen feine Änderungen; höhere Werte ignorieren Kompressionsrauschen, kleine Lichtverschiebungen und Antialiasing. Ein Pixel zählt als geändert, wenn sein größtes RGBA-Kanaldelta über diesem Wert liegt.

Pixelwerte stehen aus

Unterschiede analysieren

Führe den browserlokalen Bild-Diff-Checker aus, um Ergebnis-Chips und Seitenkarten zu füllen.

Sichtbare Änderungen

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich

Mittleres RGB-Delta

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich

PSNR

Lokalen Diff ausführenLokaler Diff erforderlich
1

Bilder hinzufügen

Ersetzen Sie eine Seite und führen Sie dann den lokalen Diff aus, um die Messergebnisse zu erhalten.

Wähle oder ziehe eine PNG-, JPG-, JPEG- oder WebP-Datei für Grundbild.

A

Grundlinie / vorher

Vorschau von Grundbild

portrait-before.webp

960 x 720px - 42 KB

Wähle oder ziehe eine PNG-, JPG-, JPEG- oder WebP-Datei für Bild geändert.

B

Geändert / nachher

Vorschau von Bild geändert

portrait-after.webp

960 x 720px - 44 KB
2

Untersuchen Sie die Diff-Modi

Highlight-Diff ist die primäre Ansicht im Bild-Diff-Checker; Schieberegler, Nebeneinander und Überlagerung prüfen den Kontext.

3

Bild-Diff-Ergebnisse

Nutze Lokalen Diff ausführen am Viewer für lokale Bild-Diff-Checker-Werte. Die Berechnung läuft in diesem Browser.

01

Bildunterschiede finden

Dieser Bild-Diff-Checker markiert geänderte Pixel rot, damit sichtbare Bearbeitungen schnell auffallen.

02

Passen Sie den Schwellenwert an

Verwenden Sie 8 für genaue UI-Prüfungen, 18 für Fotodetails, 32 für die Balance und 64 für größere Bildunterschiede.

03

Pixel-Differenz-Metriken lesen

Der Bild-Diff-Checker nutzt geänderte Pixel %, mittleres RGB-Delta, RMSE und PSNR, um den Unterschied des Bildpaars zu erklären.

Differenzmetriken

Metriken des Bild-Diff-Checkers

Der Bild-Diff-Checker trennt die visuelle Überprüfung von berechneten Pixelergebnissen. Dateidetails erscheinen nach dem Laden; die Metriken aktualisieren sich nach dem lokalen Diff.

01

Pixel geändert

Zählt Pixel, bei denen der Bild-Diff-Checker ein Kanaldelta über dem aktuellen Schwellwert findet.

02

Differenzprozentsatz

Zeigt geänderte Pixel als Anteil aller vergleichbaren Pixel im normalisierten Bild-Diff-Checker-Canvas an.

03

RMSE und PSNR

RGB-Fehler zusammenfassen. Ein niedrigerer RMSE und ein höherer PSNR bedeuten, dass die Bilder visuell näher sind.

Methode

So arbeitet der Pixel-Differenz-Checker

Der Bild-Diff-Checker dekodiert beide Bilder lokal, zeichnet sie auf einen gemeinsamen normalisierten Canvas und vergleicht sie Kanal für Kanal. Der Schwellwert steuert, welche Pixel als geändert gelten.

Pixeländerung mit Schwellwert

Im Bild-Diff-Checker zählt ein Pixel als Bildunterschied, wenn das größte Delta des Rot-, Grün-, Blau- oder Alpha-Kanals größer als der ausgewählte Schwellwert ist.

Vergleichbare Leinwand

Bilder mit unterschiedlichen Abmessungen werden auf einer Leinwand zentriert. Große Dateien können skaliert werden, damit der Browser reaktionsfähig bleibt, und das Ergebnisfenster zeigt die Skalierung an.

Lesbare Fehlermetriken

Mittleres RGB-Delta, RMSE und PSNR geben eine technischere Ansicht derselben lokalen Bildunterschiede, die der Bild-Diff-Checker in der Highlight-Vorschau zeigt.

Anwendungsfälle

Wo ein visueller Unterschiedsprüfer hilft

Nutzen Sie diesen Bild-Diff-Checker für praktische Prüfungen, bei denen sichtbare Bildunterschiede schnell gefunden werden müssen.

01

Screenshot-Regressionsprüfungen

Nutzen Sie den Bild-Diff-Checker, um UI-Screenshot-Änderungen zu erkennen und eine kleine Schwellwerttoleranz für Rendering-Unterschiede zuzulassen.

02

Überprüfung der Foto- und Produktretusche

Bestätigen Sie mit hervorgehobenen Bildunterschieden, wo sich Farbe, Bereinigung, Schatten oder Retusche zwischen zwei Exporten geändert haben.

03

Komprimierungs- und Exportprüfung

Vergleichen Sie JPEG-, PNG- oder WebP-Exporte, um sichtbare Pixeländerungen nach der Optimierung zu sehen.

04

KI-generierter Variantenvergleich

Vergleichen Sie zwei KI-generierte Bildvarianten visuell mit lokalen Pixelmessungen.

05

Rezension von Porträt- und Gesichtsfotos

Vergleichen Sie Porträt- oder Gesichtsfotos visuell hinsichtlich Retusche, Ausdruck, Zuschnitt oder Beleuchtungsänderungen.

Fragen

Fragen zum Bild-Diff-Checker

Die Antworten passen zum sichtbaren Bild-Diff-Checker: lokale Bildvorschau, Pixelvergleich mit Schwellwert und kein Server-Upload-Flow.

Welchen Schwellenwert sollte ich verwenden?

Beginnen Sie im Bild-Diff-Checker mit 18. Verwenden Sie 8 für strenge UI-Screenshots, 18 für Fotodetails, 32 für eine ausgewogene Prüfung und 64 für große sichtbare Änderungen.

Woran erkenne ich, dass meine Bilder geladen wurden?

Wenn Ihre Bilder in den Upload-Feldern erscheinen, wurden sie in der Regel erfolgreich geladen. Sehr große Bilddateien können länger dauern und den Vergleich verlangsamen.

Kann ich KI-generierte Bilder vergleichen?

Ja. Sie können KI-generierte Varianten als zwei ausgewählte Bilder vergleichen; Bei den Ergebnissen handelt es sich um lokale Pixelmessungen.

Kann ich es zum Gesichtsvergleich verwenden?

Sie können Porträt- oder Gesichtsfotos visuell vergleichen. Das Tool überprüft weder die Identität noch führt es eine biometrische Erkennung durch.