Comparaison locale des pixels

Détecteur de différences d’images, Résultats de différence de pixels.

Ce détecteur de différences d’images surligne les écarts, règle le seuil, puis affiche les pixels modifiés, le delta RGB moyen, le RMSE et le PSNR avec un calcul local.

Diff de pixels locale

Outil de diff de pixels

Utilisez un exemple réel ou votre fichier PNG, JPG, JPEG, WebP. Les scores de pixels ne sont mis à jour qu’après l’exécution de la diff locale.

Les images restent dans cette session de navigateurPNG, JPG, JPEG, WebPMise à jour des métriques de pixels après Mettre en surbrillance la différence

Correspondance des pixels

Lancer le diff localDiff local requis

Pixels modifiés

Lancer le diff localDiff local requis

RMSE

Lancer le diff localDiff local requis

Cas différentiel 3 / 4

Retouche de portraits

Modifications de la peau, du teint et des détails du visage.

Diff surlignée

Lancez une comparaison locale de pixels pour créer un aperçu des différences.

18

Les valeurs basses détectent les changements subtils; les valeurs hautes ignorent le bruit de compression, les petits écarts de lumière et l’antialiasing. Un pixel compte comme modifié quand son plus grand delta de canal RGBA dépasse cette valeur.

Scores de pixels en attente

Analyser les différences

Lancez le diff local dans le navigateur pour remplir les résultats et les cartes latérales.

Changements visuels

Lancer le diff localDiff local requis

Delta RGB moyen

Lancer le diff localDiff local requis

PSNR

Lancer le diff localDiff local requis
1

Ajouter des images

Remplacez l'un ou l'autre côté, puis exécutez le diff local pour les résultats mesurés.

Choisissez ou déposez un fichier PNG, JPG, JPEG ou WebP pour Image de référence.

A

Base de référence/avant

Aperçu de Image de référence

portrait-before.webp

960 x 720px - 42 KB

Choisissez ou déposez un fichier PNG, JPG, JPEG ou WebP pour Image modifiée.

B

Modifié / après

Aperçu de Image modifiée

portrait-after.webp

960 x 720px - 44 KB
2

Modes du détecteur de différences

Mettre en surbrillance la différence est la vue principale ; le curseur, le côte à côte et la superposition aident à vérifier le contexte.

3

Résultats du détecteur de différences

Utilisez Lancer le diff local près du visualiseur pour obtenir les scores de pixels locaux. Le calcul reste dans ce navigateur.

01

Rechercher les pixels modifiés

Le détecteur de différences d’images marque en rouge les zones où la comparaison de pixels avec seuil détecte un changement visible.

02

Ajuster le seuil

Utilisez 8 pour les vérifications exactes de l'interface utilisateur, 18 pour les détails de la photo, 32 pour l'équilibre, 64 pour les changements majeurs.

03

Lire les métriques d'erreur

Lisez le pourcentage de pixels modifiés, le delta RVB moyen, le RMSE et le PSNR pour expliquer la différence visuelle.

Métriques de différence

Métriques du détecteur de différences d’images

L’outil sépare l'examen visuel des résultats calculés. Les détails du fichier apparaissent après le chargement ; les métriques de pixels sont mises à jour après l'exécution de la diff locale.

01

Pixels modifiés

Compte les pixels pour lesquels le delta de canal le plus fort est supérieur au seuil actuel.

02

Pourcentage de différence

Affiche les pixels modifiés sous forme de part de tous les pixels comparables dans le canevas normalisé.

03

RMSE et PSNR

Résume l’erreur RVB : un RMSE inférieur et un PSNR plus élevé signifient que les images sont visuellement plus proches.

Méthode

Comment calcule le détecteur de différences d’images

L’outil décode les deux fichiers localement, les dessine sur un canevas normalisé partagé, puis compare canal par canal. Le seuil contrôle quels pixels sont considérés comme modifiés.

Changement de pixel seuil

Un pixel change lorsque le plus grand delta de canal rouge, vert, bleu ou alpha est supérieur au seuil sélectionné.

Toile comparable

Des images de différentes dimensions sont centrées sur une seule toile. Les fichiers volumineux peuvent être mis à l'échelle pour que le navigateur reste réactif, et le panneau de résultats indique l'échelle.

Métriques d'erreur lisibles

Le delta RVB moyen, le RMSE et le PSNR donnent une vue plus technique des mêmes différences RVB locales affichées par l’aperçu surligné.

Cas d'utilisation

Où un détecteur visuel de différences aide

Utilisez le même flux local pour les tâches pratiques où les modifications visibles de l’image doivent être trouvées rapidement.

01

Vérifications de régression de capture d'écran

Repérez les modifications de capture d'écran de l'interface utilisateur tout en autorisant une petite tolérance de seuil pour les différences de rendu.

02

Revue de retouche photo et produit

Confirmez où la couleur, le nettoyage, les ombres ou les retouches ont changé entre deux exportations.

03

Revue de compression et d'exportation

Comparez les exportations JPEG, PNG ou WebP pour voir les changements de pixels visibles après l'optimisation.

04

Comparaison de variantes générées par l'IA

Comparez visuellement deux variantes d’images générées par l’IA avec des mesures de pixels locales.

05

Revue de photos de portrait et de visage

Comparez visuellement des photos de portraits ou de visages pour des retouches, des expressions, des recadrages ou des changements d'éclairage.

Questions

Questions du détecteur de différences d’images

Les réponses correspondent à l'outil visible : aperçus d'images locaux, comparaison de pixels avec seuil et aucun envoi vers le serveur.

Quel seuil utiliser ?

Commencez par 18. Utilisez 8 pour des captures d'écran strictes de l'interface utilisateur, 18 pour les détails des photos, 32 pour un examen équilibré et 64 pour les grands changements visibles.

Comment savoir si mes images sont chargées ?

Si vos images apparaissent dans les zones d'ajout, elles sont généralement bien chargées. Les fichiers très volumineux peuvent prendre plus de temps et ralentir la comparaison.

Puis-je comparer des images générées par l’IA ?

Oui. Vous pouvez comparer les variantes générées par l'IA sous forme de deux images sélectionnées ; les résultats sont des mesures de pixels locales.

Puis-je l'utiliser pour comparer des visages ?

Vous pouvez comparer visuellement des photos de portraits ou de visages. L'outil ne vérifie pas l'identité et n'effectue pas de reconnaissance biométrique.