तुलना लक्ष्य चुनें
पूरे परिणाम के लिए मूल बनाम वर्तमान संपादन, या केवल लेवल अलग देखने के लिए लेवल से पहले बनाम लेवल के बाद चुनें।
छवि स्तर तुलना उन्नत सुविधा
उन्नत स्तर नियंत्रण और मापों के साथ सटीक टोन विश्लेषण और तुलना।
शैडो, मिडटोन और हाईलाइट में लेवल और टोन कर्व बदलाव की तुलना के लिए फोटो अपलोड करें।
टोन माप
संदर्भ और वर्तमान मान ब्राउज़र में स्थानीय रेंडर किए गए पिक्सेल बफ़र से गणना किए गए।
पर्सेंटाइल, रेंज और क्लिपिंग मापों के लिए छवि अपलोड करें।
टोन वक्र
काला बिंदु, सफेद बिंदु और मध्य स्वर तय करने के बाद टोन आकार को सूक्ष्म करें।
बिंदु
- इनपुट
- 1.000
- आउटपुट
- 1.000
- पूर्व सेटिंग
- न्यूट्रल
पढ़ने का तरीका
लेवल शैडो, मिडटोन और हाईलाइट का आकार बदलते हैं
फोटो लेवल तुलना ब्राउज़र में स्थानीय ब्लैक पॉइंट, व्हाइट पॉइंट, मिडटोन समायोजन, आउटपुट लेवल और टोन कर्व लागू करती है, फिर चुने गए आधार से दृश्य परिणाम की तुलना करती है। फोटो हिस्टोग्राम और क्लिपिंग मानचित्र से कुचले शैडो या कटे हाईलाइट पकड़े जा सकते हैं।
दायरा
यह उपकरण दिखाई देने वाले लेवल और टोन कर्व बदलावों की तुलना करता है; यह सटीक कैमरा या संपादन सेटिंग वापस नहीं लाता।
हिस्टोग्राम देखें
इनपुट ब्लैक, मिडटोन और इनपुट व्हाइट संकेतक दिखाते हैं कि लेवल नियंत्रण ल्यूमा वितरण के सापेक्ष कहां हैं।
क्लिपिंग जांचें
क्लिपिंग मानचित्र वर्तमान संपादन में कटे हुए शैडो को नीला और कटे हुए हाईलाइट को लाल दिखाता है।
लेवल मार्गदर्शिका
लेवल तुलना क्या दिखाती है
ब्लैक पॉइंट और व्हाइट पॉइंट
लेवल संकेतक दिखाते हैं कि शैडो और हाईलाइट फोटो हिस्टोग्राम के सामने कैसे रीमैप होते हैं।
मिडटोन और गामा
मिडटोन समायोजन चेहरे, उत्पाद और अंदरूनी विवरण को बिना सिरों को सीधे हिलाए आकार देता है।
हिस्टोग्राम और टोन कर्व
हिस्टोग्राम डेटा का मानचित्र देता है, जबकि टोन कर्व उसी रेंज की सूक्ष्म प्रतिक्रिया बदलता है।
लेवल बनाम कॉन्ट्रास्ट
कॉन्ट्रास्ट व्यापक अलगाव बदलता है; लेवल ब्लैक पॉइंट, व्हाइट पॉइंट, मिडटोन, आउटपुट और कर्व को सीधे नियंत्रित करते हैं।
लेवल शब्द और टोन संकल्पना
फोटो लेवल तुलना कैसे पढ़ें
फोटो स्तर तुलना उन्नत टोन रेंज पृष्ठ है। यह केवल एक और ब्राइटनेस या कॉन्ट्रास्ट नियंत्रण नहीं है। यह पूछता है कि काला बिंदु, सफेद बिंदु, मध्य स्वर, आउटपुट स्तर, टोन वक्र, फोटो हिस्टोग्राम, टोन रेंज और कटाव मिलकर कैसे काम करते हैं। स्तर उपयोगी हैं क्योंकि वे टोन रेंज को सीधे रीमैप करते हैं: छाया को एंकर किया जा सकता है, उजले भाग सुरक्षित रखे जा सकते हैं और मध्य मान आकार दिए जा सकते हैं।
मूल विचार इनपुट रीमैपिंग है। यदि x सामान्यीकृत इनपुट है, काला मान काला बिंदु है और सफेद मान सफेद बिंदु है, तो पहला मान x1 = clamp((x - काला) / (सफेद - काला), 0, 1) है। मध्य स्वर गामा से आकार लेते हैं: x2 = x1^गामा। आउटपुट स्तर फिर x2 को अंतिम रेंज में रखते हैं। टोन वक्र अतिरिक्त लुकअप जोड़ता है जहां क्षैतिज इनपुट ऊर्ध्वाधर आउटपुट में बदलता है।
ब्राइटनेस या कॉन्ट्रास्ट बहुत कुंद लगे तो फोटो स्तर तुलना उपयोग करें। अच्छी समीक्षा तय करती है कि नया काला बिंदु चाहिए, सुरक्षित सफेद बिंदु चाहिए या गामा शैली का मध्य स्वर बदलाव। परिणाम मजबूत हो और चेतावनी बढ़े तो PNG डाउनलोड से पहले कटाव मानचित्र देखें।
काला बिंदु
इनपुट मान जो सबसे गहरे उपयोगी टोन में बदलेगा।
- छवि में भूमिका
- दिखाता है कि छायाएं गहराई पाती हैं या कुचलती हैं।
- संकल्पना या गणना
- इनपुट काला उठाने से उसके नीचे के मान दृश्य छाया रेंज से बाहर हो जाते हैं।
- ध्यान दें
- अधिक काला बिंदु बाल, गहरे कपड़े और गहरी पृष्ठभूमि की बनावट खो देता है।
सफेद बिंदु
इनपुट मान जो सबसे उजले उपयोगी टोन में बदलेगा।
- छवि में भूमिका
- दिखाता है कि उजले भाग चमक पाते हैं या कटते हैं।
- संकल्पना या गणना
- इनपुट सफेद घटाने से उजले मान ऊपर फैलते हैं और जल्दी कट सकते हैं।
- ध्यान दें
- आकाश, सफेद उत्पाद, दांत, कागज और प्रतिबिंब देखें।
मध्य स्वर और गामा
काले बिंदु या सफेद बिंदु को सीधे हिलाए बिना मध्य टोन को आकार देते हैं।
- छवि में भूमिका
- चेहरे, उत्पाद और अंदरूनी विवरण उठे या दबे लगते हैं या नहीं, यह तय करता है।
- संकल्पना या गणना
- गामा सूत्र x2 = x1^गामा रेंज को गैर-रैखिक वक्र से गुजारता है।
- ध्यान दें
- मध्य स्वर उठाने से स्पष्टता आती है, पर अधिक होने पर स्थानीय कॉन्ट्रास्ट सपाट हो सकता है।
आउटपुट स्तर
लेवल मैपिंग के बाद अनुमत सबसे गहरा और सबसे उजला मान तय करते हैं।
- छवि में भूमिका
- मैट काला तल बना सकते हैं या उजले भागों को शुद्ध सफेद तक पहुंचने से रोक सकते हैं।
- संकल्पना या गणना
- परिणाम = आउटपुट काला + x2 × (आउटपुट सफेद - आउटपुट काला)।
- ध्यान दें
- क्लिपिंग घट सकती है, पर अधिक उपयोग से कॉन्ट्रास्ट घटता है।
टोन वक्र
संपादन योग्य बिंदुओं से इनपुट टोन को आउटपुट टोन में मैप करता है।
- छवि में भूमिका
- छाया, मध्य स्वर या उजले भागों को अधिक चुने हुए ढंग से बदलता है।
- संकल्पना या गणना
- वक्र लुकअप हर सामान्यीकृत इनपुट को सामान्यीकृत आउटपुट से जोड़ता है।
- ध्यान दें
- प्राकृतिक परिणाम के लिए वक्र बढ़ता हुआ रखें; आक्रामक वक्र रंग या टोन तोड़ सकता है।
हिस्टोग्राम
छाया, मध्य स्वर और उजले भागों में पिक्सेल वितरण दिखाता है।
- छवि में भूमिका
- काला, मध्य स्वर और सफेद संकेतक वास्तविक डेटा पर कहां बैठते हैं, यह दिखाता है।
- संकल्पना या गणना
- बाएं बार छाया, दाएं बार उजले भाग; किनारे पर ढेर कटाव का संकेत है।
- ध्यान दें
- हिस्टोग्राम मानचित्र है, नियम नहीं; कुछ छवियां स्वाभाविक रूप से एक ओर झुकी होती हैं।
एक्सपोजर के बाद लेवल
पहले व्यापक प्रकाश स्तर तय करें, फिर काला बिंदु, सफेद बिंदु और मध्य स्वर को सटीक रखने के लिए स्तर उपयोग करें।
लेवल और कॉन्ट्रास्ट
कॉन्ट्रास्ट अलगाव को व्यापक रूप से बदलता है, जबकि स्तर सिरों और मध्य को सीधे रीमैप करते हैं। कठोर कॉन्ट्रास्ट को स्तर अधिक नियंत्रित बना सकते हैं।
संबंधित तुलना उपकरण
लेवल समीक्षा को तुलना कार्यप्रवाह में रखें
अक्सर पूछे गए प्रश्न
इस पेज के बारे में
लेवल तुलना क्या बदलती है?
यह ब्लैक पॉइंट, व्हाइट पॉइंट, मिडटोन, आउटपुट लेवल और टोन कर्व को बदलकर चुने गए लक्ष्य के सामने परिणाम दिखाती है।
क्या मेरा डेटा सुरक्षित है?
हाँ। आपकी इमेज और एडजस्टमेंट डेटा आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है और हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं होता।
लेवल और कॉन्ट्रास्ट में क्या फर्क है?
कॉन्ट्रास्ट व्यापक अलगाव बदलता है। लेवल ब्लैक पॉइंट, व्हाइट पॉइंट, मिडटोन, आउटपुट और कर्व पर सीधा नियंत्रण देते हैं।