कुल ब्राइटनेस
छवि समायोजन उपकरण
छवि समायोजन तुलना
एक छवि अपलोड करें, दिखने वाले फोटो समायोजन बदलें, और वर्तमान संपादन की मूल छवि से तुलना करें।
- ब्राउज़र में स्थानीय प्रोसेसिंग
- PNG · JPG · WebP
- खाता जरूरी नहीं
मूल बनाम वर्तमान संपादन
मूल छवि की वर्तमान समायोजन स्थिति से तुलना करें।
फोटो एडिट से पहले और बाद देखने के लिए एक छवि अपलोड करें और समायोजन बदलें।
कॉन्ट्रास्ट रेंज
रंग तीव्रता
क्लिपिंग जोखिम
उन्नत माप
चमक, कटाव, कॉन्ट्रास्ट और क्रोमा मापों के लिए छवि अपलोड करें।
चमक हिस्टोग्राम
छवि अपलोड होने के बाद हिस्टोग्राम दिखाई देगा।
मूल वर्तमान संपादन
छवि सत्र क्रियाएं
फोटो एडिट से पहले और बाद देखने के लिए एक छवि अपलोड करें और समायोजन बदलें।
पढ़ने का तरीका
मौजूदा एडिट का असर मूल फ़ोटो से तुलना करें
यह छवि समायोजन तुलना पृष्ठ मौजूदा एडिट का असर मूल फ़ोटो की तुलना में तुरंत दिखाता है। एक छवि अपलोड करें, एक्सपोजर, ब्राइटनेस, कॉन्ट्रास्ट, सैचुरेशन, तापमान और टिंट बदलें, फिर देखें कि रोशनी, रंग और विवरण कैसे बदलते हैं।
दायरा
यह उपकरण दिखने वाले बदलावों की तुलना करता है। यह कैमरा या किसी संपादन ऐप की सटीक सेटिंग वापस नहीं लाता।
समायोजन मार्गदर्शिका
छवि समायोजन तुलना क्या दिखाती है
मूल बनाम संपादित फोटो देखें
स्लाइडर और अगल-बगल दृश्य से फोटो एडिट से पहले और बाद का अंतर स्थिर संदर्भ में दिखता है।
समग्र सार पढ़ें
ब्राइटनेस, कॉन्ट्रास्ट रेंज, रंग तीव्रता और क्लिपिंग जोखिम बताते हैं कि संपादन संतुलित है या नहीं।
सही केंद्र चुनें
यदि समस्या रोशनी में है तो एक्सपोजर या ब्राइटनेस खोलें; यदि आकार कमजोर है तो कॉन्ट्रास्ट या लेवल खोलें; यदि रंग तेज है तो सैचुरेशन खोलें।
महत्वपूर्ण विवरण बचाएं
चेहरे, उत्पाद, आकाश, सफेद सतहों और गहरे कपड़ों को देखें, क्योंकि अच्छी फोटो रीटच तुलना आकर्षक रूप के साथ विवरण भी बचाती है।
शब्द और छवि भूमिका
छवि समायोजन तुलना कैसे पढ़ें
छवि समायोजन तुलना पूरे संपादन की अंतिम या लगभग अंतिम समीक्षा है। यह पृष्ठ मौजूदा एडिट का असर मूल फ़ोटो के सामने दिखाता है और बताता है कि एक्सपोजर, ब्राइटनेस, कॉन्ट्रास्ट, सैचुरेशन, तापमान और टिंट मिलकर एक दृश्य परिणाम कैसे बनाते हैं। मूल बनाम संपादित फोटो में प्रश्न यह नहीं कि कौन सा स्लाइडर हिला, बल्कि यह है कि संयुक्त संपादन ने प्रकाश, टोन अलगाव, रंग तीव्रता और क्लिपिंग को नियंत्रित किया या नहीं।
ल्यूमा से शुरुआत उपयोगी है, क्योंकि वही आकृति और विवरण पढ़ने में मदद करता है। sRGB झलक में व्यवहारिक अनुमान Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B है। इससे समझ आता है कि हरे-प्रधान क्षेत्र अक्सर महसूस होने वाली ब्राइटनेस पर अधिक प्रभाव डालते हैं। पहले पूरी दिशा देखें, फिर जरूरत पड़ने पर केंद्रित पृष्ठ पर जाएं।
तुलना करते समय क्रॉप, ज़ूम और दृश्य मोड स्थिर रखें। यदि हर बार देखने का कोण बदलता है, तो निर्णय पिक्सेल बदलाव पर नहीं बल्कि देखने की व्यवस्था पर होगा। यदि संपादन सुंदर दिखे पर क्लिपिंग बढ़े या टोन रेंज सिकुड़े, तो डाउनलोड से पहले नीचे के शब्द पढ़ें।
एक्सपोजर
EV शैली का प्रकाश गुणक; +1 EV लगभग दोगुनी रोशनी और -1 EV लगभग आधी रोशनी का विचार देता है।
- छवि में भूमिका
- समग्र तुलना में यह दिखाता है कि हाईलाइट या शैडो कितने नाजुक हैं।
- संकल्पना या गणना
- सरल मॉडल रैखिक प्रकाश को 2^EV से गुणा करता है और फिर प्रदर्शन मानों में लौटाता है।
- ध्यान दें
- धनात्मक एक्सपोजर के बाद हाईलाइट क्लिपिंग और ऋणात्मक एक्सपोजर के बाद बंद शैडो देखें।
ब्राइटनेस
छवि मानों को उजला या गहरा करने वाला सीधा बदलाव।
- छवि में भूमिका
- यह अक्सर मिडटोन को पहले हिलाता है, इसलिए फोटो साफ लेकिन सपाट लग सकती है।
- संकल्पना या गणना
- सरल मॉडल: परिणाम = इनपुट + ब्राइटनेस बदलाव, फिर मान प्रदर्शन रेंज में बांधे जाते हैं।
- ध्यान दें
- अधिक ब्राइटनेस स्थानीय कॉन्ट्रास्ट धो सकती है।
कॉन्ट्रास्ट
गहरे और उजले टोन के बीच दूरी नियंत्रित करता है।
- छवि में भूमिका
- कॉन्ट्रास्ट गहराई देता है, पर शैडो कुचल सकता है या हाईलाइट को कठोर सीमा तक धकेल सकता है।
- संकल्पना या गणना
- सामान्य मॉडल मध्य बिंदु के आसपास मान फैलाता है: परिणाम = (इनपुट - 0.5) × गुणक + 0.5।
- ध्यान दें
- चेहरे, उत्पाद किनारे और आकाश में नुकसान जल्दी दिखता है।
सैचुरेशन
रंग की तीव्रता, यानी समान ल्यूमा वाले धूसर से रंग की दूरी।
- छवि में भूमिका
- यह संपादन को जीवंत बनाता है, पर त्वचा या उत्पाद रंग बिगाड़ सकता है।
- संकल्पना या गणना
- व्यवहारिक मॉडल हर चैनल को ल्यूमा से दूर या पास ले जाता है।
- ध्यान दें
- लाल, हरे और नीले मजबूत क्षेत्रों को स्वीकार करने से पहले जांचें।
तापमान और टिंट
तापमान गर्म या ठंडी दिशा बदलता है; टिंट हरी या मैजेंटा दिशा बदलता है।
- छवि में भूमिका
- ये सफेद सतह, चेहरे और न्यूट्रल पृष्ठभूमि का रंग भाव तय करते हैं।
- संकल्पना या गणना
- श्वेत संतुलन सैचुरेशन नहीं है; यह रंग चैनलों का संबंध बदलता है।
- ध्यान दें
- छवि में न्यूट्रल वस्तुओं को आधार बनाएं ताकि सुंदर रंग झुकाव भी गलत सफेद न बना दे।
क्लिपिंग
जब मान पूर्ण काले या पूर्ण सफेद के पास जमा होकर विवरण अलगाव खो देते हैं।
- छवि में भूमिका
- बताता है कि आकर्षक सुधार कहीं जानकारी खोकर तो नहीं बना।
- संकल्पना या गणना
- 8-बिट प्रदर्शन में 0 या 255 के पास मान सीमित क्षेत्र दिखाते हैं।
- ध्यान दें
- बाल, गहरे कपड़े, बादल और चमकीले प्रतिबिंब ध्यान से देखें।
पहले व्यापक, फिर अलग
पहले पूरे संपादन को देखें। यदि फोटो बहुत उजली है तो एक्सपोजर या ब्राइटनेस खोलें, यदि आकार कमजोर है तो कॉन्ट्रास्ट खोलें, और यदि रंग तेज है तो सैचुरेशन खोलें।
रोशनी और अलगाव साथ रखें
एक्सपोजर और ब्राइटनेस विवरण दिखाते हैं, पर कॉन्ट्रास्ट तय करता है कि विवरण का आकार बचा है या नहीं। अच्छा परिणाम पर्याप्त रोशनी, पर्याप्त गहराई और नियंत्रित रंग रखता है।
अक्सर पूछे गए प्रश्न
इस पेज के बारे में
क्या यह पूरा फोटो संपादक है?
नहीं। यह परिणाम रखने से पहले दिखाई देने वाले समायोजन बदलावों की तुलना के लिए कार्यप्रवाह है।
केंद्रित पृष्ठ कब उपयोग करें?
सामान्य समीक्षा के लिए यह पृष्ठ उपयोग करें। किसी एक नियंत्रण को गहरे माप चाहिए हों तो एक्सपोजर, ब्राइटनेस, कॉन्ट्रास्ट, लेवल या सैचुरेशन खोलें।
क्या मेरा डेटा सुरक्षित है?
हाँ। आपकी इमेज और एडजस्टमेंट डेटा आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है और हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं होता।