Cara Menggunakan Detektor Edit Gambar

Pengaturan perkiraan merangkum perubahan umum pada eksposur, kontras, saturasi, hue, suhu warna, tint hijau-magenta, ketajaman, blur, dan vinyet.

Peta tersebut menunjukkan area yang cerah, perubahan warna, perubahan ketajaman, dan bagian-bagian yang perkiraan luasnya tidak dapat dijelaskan sepenuhnya.

Tingkat kepercayaan menunjukkan apakah gambar asli dan gambar edit cukup selaras untuk pembacaan yang berguna.

Pilih gambar asli dan versi yang diedit dari foto, render, tangkapan layar, atau kumpulan ekspor yang sama.

• Kasus terbaik: pemotongan yang sama, subjek yang sama, ukuran yang sama, posisi kamera yang sama.

• Kasus oke: adegan yang sama dengan perubahan ukuran atau ekspor kecil.

• Kasus buruk: pose baru, potongan baru, posisi objek berubah, pencahayaan berbeda, atau gambar berbeda.

Tempatkan referensi yang belum diedit pada slot Asli. Hal ini memberikan alat tersebut garis dasar untuk setiap perkiraan.

• Gunakan file yang paling dekat dengan gambar sumber.

• Kamera asli, ekspor bersih, tangkapan layar lama, atau render referensi berfungsi dengan baik.

• Jangan gunakan screenshot gambar hasil editan seperti aslinya.

Tempatkan versi yang telah diperbaiki, dinilai, dipertajam, diperjelas, atau diekspor sebelumnya ke dalam slot yang Diedit.

• Gunakan versi final yang ingin Anda analisis.

• Pertahankan crop yang sama jika memungkinkan.

• Jika file yang diedit dikompresi, peta mungkin menampilkan tekstur kompresi sebagai perubahan tambahan.

Mulailah dengan Seimbang untuk sebagian besar pasangan. Pindah ke Cepat untuk pemeriksaan cepat atau Lanjutan untuk gambar yang sulit.

• Cepat: membaca cepat untuk pengeditan warna atau kecerahan sederhana.

• Seimbang: pilihan normal untuk foto, gambar produk, dan tangkapan layar.

• Tingkat Lanjut: berguna untuk pengeditan yang halus, ekspor yang ber-noise, atau pemasangan gambar dengan banyak perubahan kecil.

Mulai detektor dan biarkan browser menghitung perkiraan secara lokal. Halaman tersebut akan berisi tingkat kepercayaan, pengaturan, peta, dan keluaran LUT.

• Biarkan kedua gambar dimuat selama analisis.

• Gambar berukuran besar mungkin memerlukan waktu lebih lama karena browser memiliki lebih banyak piksel untuk diperiksa.

• Data gambar Anda tetap berada di browser selama proses ini.

Gunakan urutan ini: tingkat kepercayaan terlebih dahulu, perkiraan pengaturan kedua, peta ketiga, keluaran LUT terakhir.

• Tingkat kepercayaan: memeriksa apakah pasangan gambar cocok untuk dianalisis.

• Pengaturan perkiraan: menampilkan parameter edit umum.

• Peta diagnostik: menampilkan edit lokal, ketidakcocokan, dan area yang tidak sepenuhnya dijelaskan oleh pengaturan perkiraan.

• Keluaran LUT: menguji perkiraan tingkat warna pada gambar lain.

Estimasi terbaik alat untuk perubahan umum pada eksposur, kontras, saturasi, hue, suhu warna, tint hijau-magenta, ketajaman, blur, dan vinyet.

Peta visual untuk perubahan kecerahan, perubahan warna, perubahan ketajaman, perbedaan sisa, dan perkiraan yang direkonstruksi.

Label kualitas praktis untuk pasangan gambar. Tingkat kepercayaan yang kuat berarti pasangan mata uang ini berbaris cukup baik untuk membuat perkiraan yang berguna.

Area yang tidak dapat dijelaskan sepenuhnya oleh perkiraan edit luas. Area ini mungkin menunjukkan adanya masker, retouching, perubahan objek, atau ketidakcocokan pangkas.

File transformasi warna. Gunakan untuk menguji perkiraan tingkat warna pada gambar target lain di dalam browser.

Mulai di sini. Kesesuaian yang kuat membuat perkiraan pengaturan lebih berguna. Kesesuaian yang lemah biasanya berarti pasangan tersebut terlalu banyak berubah.

Tinjau parameter edit umum: eksposur, kontras, saturasi, hue, suhu warna, tint hijau-magenta, ketajaman, blur, dan vinyet.

Gunakan peta untuk menemukan perubahan kecerahan, perubahan warna, detail yang diperhalus, tepi yang dipertajam, area yang diperbaiki, dan masalah penyelarasan.

Gunakan LUT yang dihasilkan sebagai tes tingkat warna. Ini paling berguna setelah tingkat kepercayaan dan peta terlihat masuk akal.

Adegan sama, crop sama

Kedua gambar tersebut sejajar, dan area yang ditandai cocok dengan apa yang Anda lihat. Gunakan angka sebagai titik awal untuk membuat ulang hasil edit.

Pengeditan lokal muncul

Periksa tempat yang disorot dengan mata. Wajah, label, langit, dan tepi objek sering kali menunjukkan pekerjaan kuas, penyembunyian, atau pembersihan.

Ketidakcocokan pasangan

Gunakan pasangan gambar yang lebih cocok. Perubahan besar pada crop, pose, pencahayaan, subjek, objek, atau kamera dapat mendominasi hasil dan membuatnya sulit ditafsirkan.

Subjek yang berubah posisi, potongan baru, atau posisi kamera yang berubah dapat mendominasi analisis. Coba pasangan gambar dengan penyelarasan yang lebih dekat.

Masker, pekerjaan kloning, pembersihan latar belakang, dan penghapusan objek sering kali muncul di peta sisa. Pengaturan luas hanya akan menjelaskan sebagian dari pengeditan.

Ekspor JPEG atau WebP yang berat dapat menambah noise dan melembutkan detail. Periksa kualitas kompresi jika gambar tampak mirip tetapi peta diagnostik terlihat ramai oleh artefak.

Gambar yang sangat datar, gelap, terang, atau rendah warna dapat membuat perkiraan rona, rona, dan LUT menjadi kurang stabil.