Hitta bildskillnader
Denna bilddiff-kontroll markerar ändrade pixlar i rött, så att synliga redigeringar blir lätta att hitta.
Lokal pixeljämförelse i webbläsaren
Bilddiff-kontroll, Pixelskillnad resultat.
Använd bilddiff-kontroll för att markera bildskillnader, hitta ändrade pixlar, justera tröskeln och läsa RMSE och PSNR.
Pixel diff-labb
Bilddiff-kontroll
Ladda ett riktigt exempel eller granska din egen PNG-, JPG-, JPEG- eller WebP-fil. Denna pixelskillnadskontroll uppdaterar poäng först efter lokal diff.
Bilder stannar i den här webbläsarsessionenPNG, JPG, JPEG, WebPPixelstatistik uppdateras efter Markera Diff
Pixelmatchning
Kör lokal diffLokal diff behövsÄndrade pixlar
Kör lokal diffLokal diff behövsRMSE
Kör lokal diffLokal diff behövsMarkerad diff
Kör lokal pixelskillnadskontroll för att skapa en markerad skillnadsförhandsvisning.
Låga värden fångar subtila ändringar; högre värden ignorerar komprimeringsbrus, små ljusförskjutningar och kantutjämning. En pixel räknas som ändrad när dess största RGBA-kanaldelta är över detta värde.
Pixelpoäng väntar
Analysera skillnader
Kör webbläsarlokal bilddiff-kontroll för att fylla resultat och sidokort.Visuella ändringar
Kör lokal diffLokal diff behövsGenomsnittlig RGB-delta
Kör lokal diffLokal diff behövsPSNR
Kör lokal diffLokal diff behövs1
Lägg till bilder
Byt ut vardera sidan och kör sedan den lokala diffen för uppmätta resultat.
Välj eller släpp en PNG-, JPG-, JPEG- eller WebP-fil för Baslinjebild.
A
Baslinje / före
Välj eller släpp en PNG-, JPG-, JPEG- eller WebP-fil för Ändrad bild.
B
Ändrad/efter
2
Inspektera diff-lägen
Markerad diff är primär vy i bilddiff-kontroll; skjutreglage, sida vid sida och överlägg hjälper till att verifiera sammanhanget.
3
Bilddiff-resultat
Använd Kör lokal diff nära visaren för lokala bilddiff-kontrollpoäng. Beräkningen sker i den här webbläsaren.
Ställ in tröskeln
Använd 8 för exakta UI-kontroller, 18 för fotodetaljer, 32 för balans och 64 för större bildskillnader.
Läs pixelskillnadsmått
Bilddiff-kontroll använder ändrad pixelprocent, genomsnittlig RGB-delta, RMSE och PSNR för att förklara skillnaden mellan bilderna.
Diff-mått
Mått för bilddiff-kontroll
Bilddiff-kontroll skiljer visuell granskning från beräknade pixelresultat. Fildetaljer visas efter laddning; måtten uppdateras efter lokal diff.
Ändrade pixlar
Räknar pixlar där bilddiff-kontroll hittar en kanaldelta som är större än aktuell tröskel.
Skillnad i procent
Visar ändrade pixlar som andel av alla jämförbara pixlar på den normaliserade duken i bilddiff-kontroll.
RMSE och PSNR
Sammanfatta RGB-fel. Lägre RMSE och högre PSNR betyder att bilderna är visuellt närmare.
Metod
Hur pixelskillnadskontroll fungerar
Bilddiff-kontroll avkodar båda bilderna lokalt, ritar dem på en delad normaliserad duk och jämför kanal för kanal. Tröskeln styr vilka pixlar som räknas som ändrade.
Tröskelvärde för pixeländring
I bilddiff-kontroll räknas en pixel som bildskillnad när största delta för röd, grön, blå eller alfa-kanal är större än vald tröskel.
Jämförbar canvas
Bilder med olika dimensioner centreras på en duk. Stora filer kan skalas för att hålla webbläsaren responsiv, och resultatpanelen rapporterar skalan.
Läsbara felmätningar
Genomsnittligt RGB-delta, RMSE och PSNR ger en mer teknisk bild av samma lokala bildskillnader som bilddiff-kontroll visar i markeringen.
Användningsfall
Där en visuell skillnadskontroll hjälper
Använd denna bilddiff-kontroll för praktiska granskningar där synliga bildskillnader måste hittas snabbt.
Skärmbildsregressionskontroller
Använd bilddiff-kontroll för att hitta ändringar i UI-skärmbilder med liten tröskeltolerans för renderingsskillnader.
Foto och produktretusch recension
Bekräfta med markerade bildskillnader var färg, rensning, skuggor eller retuschering ändrades mellan två exporter.
Komprimerings- och exportgranskning
Jämför JPEG-, PNG- eller WebP-exporter för att se synliga pixelförändringar efter optimering.
AI-genererad variantjämförelse
Jämför två AI-genererade bildvarianter visuellt med lokala pixelmätningar.
Porträtt- och ansiktsfotorecension
Jämför porträtt- eller ansiktsfoton visuellt för retuschering, uttryck, beskärning eller ljusändringar.
Frågor
Frågor om bilddiff-kontroll
Svaren matchar synlig bilddiff-kontroll: lokala bildförhandsvisningar, pixelgranskning med tröskel och inget serveruppladdningsflöde.
Vilken tröskel ska jag använda?
Börja med 18 i bilddiff-kontroll. Använd 8 för strikta UI-skärmbilder, 18 för fotodetaljer, 32 för balanserad granskning och 64 för stora synliga ändringar.
Hur vet jag att mina bilder har laddats?
Om bilderna visas i uppladdningsfälten betyder det vanligtvis att de har laddats in. Mycket stora bildfiler kan ta längre tid och göra jämförelsen långsammare.
Kan jag jämföra AI-genererade bilder?
Ja. Du kan jämföra AI-genererade varianter som två utvalda bilder; resultaten är lokala pixelmätningar.
Kan jag använda den för ansiktsjämförelse?
Du kan jämföra porträtt- eller ansiktsfoton visuellt. Verktyget verifierar inte identitet eller utför biometrisk igenkänning.