Görüntü Düzenleme Dedektörü Nasıl Kullanılır

Tahmini ayarlar pozlama, kontrast, doygunluk, renk tonu, renk sıcaklığı, yeşil-macenta renk sapması, keskinlik, bulanıklık ve vinyet değişikliklerini genel olarak özetler.

Haritalar parlaklaştırılmış alanları, renk değişimlerini, keskinlik değişikliklerini ve genel tahminin tam olarak açıklayamadığı kısımları gösteriyor.

Güven, orijinal ve düzenlenmiş görsellerin yararlı bir okuma için yeterince iyi sıralanıp sıralanmadığını gösterir.

Aynı fotoğraf, işleme, ekran görüntüsü veya dışa aktarma kümesinden orijinal bir görüntü ve düzenlenmiş bir sürüm seçin.

• En iyi durum: aynı kırpma, aynı ana nesne, aynı boyut, aynı kamera pozisyonu.

• Tamam durum: Küçük bir yeniden boyutlandırma veya dışa aktarma değişikliğiyle aynı sahne.

• Kötü durum: yeni poz, yeni kırpma, taşınan nesne, farklı ışıklandırma veya farklı bir görüntü.

Düzenlenmemiş referansı Orijinal yuvasına yerleştirin. Bu, araca her tahmin için bir temel sağlar.

• Kaynak görüntüye en yakın dosyayı kullanın.

• Bir kamera orijinali, temiz dışa aktarma, eski ekran görüntüsü veya referans oluşturma işlemi iyi sonuç verir.

• Düzenlenen görüntünün ekran görüntüsünü orijinal olarak kullanmayın.

Rötuşlanmış, derecelendirilmiş, keskinleştirilmiş, parlaklaştırılmış veya önceden ayarlanmış olarak dışa aktarılmış sürümü Düzenlenen yuvasına yerleştirin.

• Analiz etmek istediğiniz son sürümü kullanın.

• Mümkünse aynı kırpmayı koruyun.

• Düzenlenen dosya sıkıştırılmışsa haritalar ekstra değişiklik olarak sıkıştırma dokusunu gösterebilir.

Çoğu çift için Dengeli ile başlayın. Hızlı kontroller için Hızlı'ya veya zor görüntüler için Gelişmiş'e geçin.

• Hızlı: Basit renk veya parlaklık düzenlemeleri için hızlı okuma.

• Dengeli: fotoğraflar, ürün görselleri ve ekran görüntüleri için normal seçim.

• Gelişmiş: İnce düzenlemeler, gürültülü dışa aktarmalar veya birçok küçük değişiklik içeren görüntü çiftleri için kullanışlıdır.

Dedektörü başlatın ve tarayıcının tahmini yerel olarak hesaplamasına izin verin. Sayfa güven, ayarlar, haritalar ve LUT çıktısını dolduracaktır.

• Analiz sırasında her iki görüntüyü de yüklü tutun.

• Tarayıcıda incelenecek daha fazla piksel olduğundan büyük resimler daha uzun sürebilir.

• Bu işlem sırasında resim verileriniz tarayıcıda kalır.

Şu sırayı kullanın: önce güven, sonra tahmini ayarlar, üçüncü olarak haritalar, son olarak LUT çıkışı.

• Güven: görüntü çiftinin analize uygun olup olmadığını kontrol eder.

• Tahmini ayarlar: genel düzenleme parametrelerini gösterir.

• Tanı haritaları: yerel düzenlemeleri, uyumsuzlukları ve tahmini ayarların tam açıklayamadığı alanları gösterir.

• LUT çıkışı: tahmini renk derecesini başka bir görüntüde test eder.

Aracın pozlama, kontrast, doygunluk, renk tonu, renk sıcaklığı, yeşil-macenta renk sapması, keskinlik, bulanıklık ve vinyet değişiklikleri için en iyi değerlendirmesi.

Parlaklık değişimi, renk değişimi, keskinlik değişimi, artık fark ve yeniden oluşturulmuş tahmin için görsel haritalar.

Görüntü çifti için pratik bir kalite etiketi. Güçlü güven, görüntü çiftinin yararlı bir tahmin için yeterince iyi hizalandığı anlamına gelir.

Geniş düzenleme tahmininin tam olarak açıklayamadığı alanlar. Bu alanlar maskelere, rötuşlara, nesne değişikliklerine veya kırpma uyumsuzluğuna işaret edebilir.

Bir renk dönüştürme dosyası. Tahmini renk derecesini tarayıcıdaki başka bir hedef görüntü üzerinde test etmek için bunu kullanın.

Buradan başlayın. Güçlü bir uyum, tahmini ayarları daha kullanışlı hale getirir. Zayıf uyum genellikle görüntü çiftinin çok fazla değiştiği anlamına gelir.

Genel düzenleme parametrelerini inceleyin: pozlama, kontrast, doygunluk, renk tonu, renk sıcaklığı, yeşil-macenta renk sapması, keskinlik, bulanıklık ve vinyet.

Parlaklık değişimlerini, renk değişimlerini, yumuşatılmış ayrıntıları, keskinleştirilmiş kenarları, rötuşlanmış alanları ve hizalama sorunlarını bulmak için haritaları kullanın.

Oluşturulan LUT'u renk derecesi testi olarak kullanın. Güvenden sonra en kullanışlı olanıdır ve haritalar makul görünür.

Aynı sahne, aynı kırpma

İki görüntü sıralanıyor ve işaretli alanlar görebildiklerinizle eşleşiyor. Düzenlemeyi yeniden oluşturmak için sayıları başlangıç ​​noktası olarak kullanın.

Yerel düzenlemeler görünüyor

Vurgulanan noktaları gözle kontrol edin. Yüzler, etiketler, gökyüzü ve nesne kenarları genellikle fırça işi, maskeleme veya temizleme işlemlerini gösterir.

Çift uyumsuzluğu

Daha iyi eşleşen bir görsel çifti kullanın. Büyük kırpma, poz, ışık, özne, nesne veya kamera değişiklikleri sonucu baskılayabilir ve yorumlamayı zorlaştırabilir.

Hareket etmiş ana nesne, yeni kırpma veya değişmiş kamera pozisyonu analize baskın gelebilir. Daha yakın hizalanmış bir çift deneyin.

Maskeler, klonlama çalışmaları, arka plan temizleme ve nesne kaldırma işlemleri genellikle artık haritalarda görünür. Geniş ayarlar düzenlemenin yalnızca bir kısmını açıklayacaktır.

Ağır bir JPEG veya WebP dışa aktarımı gürültü ekleyebilir ve ayrıntıları yumuşatabilir. Görüntüler birbirine yakın görünüyorsa ancak tanı haritaları dağınık ya da artefaktlı görünüyorsa sıkıştırma kalitesini kontrol edin.

Çok düz, koyu, parlak veya düşük renkli görüntüler renk tonu, renk tonu ve LUT tahminlerinin daha az kararlı olmasına neden olabilir.