如何使用图像编辑检测器

估算设置总结了曝光、对比度、饱和度、色相、色温、绿-洋红色偏、锐度、模糊和暗角的整体变化。

这些诊断图显示了明亮区域、颜色变化、锐度变化以及粗略估计无法完全解释的部分。

置信度会告诉你原始图像和编辑后的图像是否对齐到足以进行有效评估。

从同一张照片、渲染、屏幕截图或导出集中选择原始图像和编辑后的版本。

• 最好的情况：相同的裁剪、相同的主体、相同的尺寸、相同的相机位置。

• 好的情况：相同的场景，稍微调整大小或导出更改。

• 糟糕的情况：新姿势、新裁剪、移动的物体、不同的照明或不同的图像。

将未编辑的参考放入原始插槽中。这为该工具提供了每次估计的基线。

• 使用最接近源图像的文件。

• 相机原始、干净的导出、旧的屏幕截图或参考渲染效果都很好。

• 请勿将编辑后的图像的屏幕截图用作原始图像。

将修饰、分级、锐化、增亮或预设导出的版本放入已编辑插槽中。

• 使用您想要分析的最终版本。

• 如果可能，保持相同裁剪。

• 如果编辑的文件被压缩，贴图可能会显示压缩纹理作为额外的更改。

对于大多数配对来说，从平衡开始。移至“快速”以进行快速检查，或移至“高级”以处理困难的图像。

• 快速：快速阅读简单的颜色或亮度编辑。

• 平衡：照片、产品图片和屏幕截图的正常选择。

• 高级：适合细微编辑、有噪点的导出图，或包含许多小变化的图像对。

启动检测器并让浏览器在本地计算估计值。该页面将填写置信度、设置、贴图和 LUT 输出。

• 在分析过程中保持加载两个图像。

• 大图像可能需要更长的时间，因为浏览器有更多的像素需要检查。

• 在此过程中，您的图像数据保留在浏览器中。

使用此顺序：置信度第一，估计设置第二，诊断图第三，LUT 输出最后。

• 置信度：检查图像对是否适合分析。

• 估算设置：显示整体编辑参数。

• 诊断图：显示局部编辑、不匹配，以及估算设置无法完整解释的区域。

• LUT 输出：测试另一张图像的估计颜色等级。

工具对曝光、对比度、饱和度、色相、色温、绿-洋红色偏、锐度、模糊和暗角整体变化的最佳判读。

亮度变化、颜色变化、锐度变化、残差和重建估计的视觉图。

图像对的实用质量标签。置信度高表示这组图片对齐得足够好，可以得到有用的估计。

广泛的编辑估计无法完全解释的领域。这些区域可能指向蒙版、修饰、对象更改或裁剪不匹配。

颜色转换文件。用它来测试浏览器内另一个目标图像的估计颜色等级。

从这里开始。匹配度高会让估算设置更有用；匹配度低通常表示这组图片变化太大。

查看整体编辑参数：曝光、对比度、饱和度、色相、色温、绿-洋红色偏、锐度、模糊和暗角。

使用贴图来定位亮度变化、颜色变化、柔化细节、锐化边缘、修饰区域和对齐问题。

将生成的 LUT 用作调色测试。置信度和诊断图看起来合理后，它最有用。

相同场景，相同裁剪

两个图像对齐，标记区域与您所看到的区域相符。使用这些数字作为重新创建编辑的起点。

出现本地编辑

目视检查突出显示的区域。人脸、标签、天空和对象边缘通常会显露笔刷、遮罩或修复痕迹。

配对不匹配

使用匹配度更高的一组图片。大幅裁剪、姿势、光线、主体、物体或相机变化可能主导结果，让差异难以解读。

移动的拍摄对象、新的裁剪或更改的相机位置可能会主导分析。尝试一对更接近的对齐。

蒙版、克隆工作、背景清理和对象移除通常会出现在残差图中。广泛的设置仅解释部分编辑。

高压缩的 JPEG 或 WebP 导出可能增加噪点并柔化细节。如果图像看起来很接近，但诊断图显得杂乱或有许多伪影，请检查压缩质量。

对比很低、过暗、过亮或颜色信息较少的图像，会让色相、色偏和 LUT 估算不太稳定。