画像編集検出器の使用方法

推定設定は、露出、コントラスト、彩度、色相、色温度、グリーン-マゼンタの色偏り、シャープネス、ぼかし、周辺減光の大まかな変化を要約します。

マップには、明るくなった領域、色の変化、シャープネスの変化、および大まかな推定では完全に説明されていない部分が示されています。

信頼度は、元画像と編集後の画像が有用な評価に十分合っているかどうかを示します。

同じ写真、レンダリング、スクリーンショット、またはエクスポート セットから元のイメージと編集したバージョンを選択します。

• 最良の場合: 同じクロップ、同じ被写体、同じサイズ、同じカメラ位置。

• OK の場合: 同じシーンにわずかなサイズ変更またはエクスポートの変更を加えます。

• 悪いケース: 新しいポーズ、新しいトリミング、移動されたオブジェクト、異なる照明、または異なる画像。

未編集のリファレンスをオリジナル スロットに配置します。これにより、ツールにすべての推定のベースラインが与えられます。

• ソース画像に最も近いファイルを使用してください。

• カメラのオリジナル、クリーンなエクスポート、古いスクリーンショット、またはリファレンス レンダーは適切に機能します。

• 編集した画像のスクリーンショットをオリジナルとして使用しないでください。

レタッチ、グレーディング、シャープ、明るくした、またはプリセットでエクスポートしたバージョンを編集済みスロットに配置します。

• 分析したい最終バージョンを使用してください。

• 可能であれば同じ切り抜きを維持します。

• 編集したファイルが圧縮されている場合、マップには追加の変更として圧縮テクスチャが表示される場合があります。

ほとんどのペアではバランスから始めます。簡単なチェックの場合は「高速」に、難しい画像の場合は「詳細」に調整します。

• 高速: 簡単な色や明るさの編集を素早く判定ます。

• バランス: 写真、製品画像、スクリーンショットの通常の選択。

• 上級: 微妙な編集、ノイズの多いエクスポート、または小さな変更が多い画像ペアに役立ちます。

検出器を起動し、ブラウザーにローカルで推定値を計算させます。このページには、信頼度、設定、マップ、および LUT 出力が入力されます。

• 分析中は両方の画像をロードしたままにしてください。

• ブラウザには検査するピクセルが多いため、大きな画像には時間がかかる場合があります。

• このプロセス中、画像データはブラウザー内に残ります。

この順序を使用します。信頼性が 1 番目、推定設定が 2 番目、マップが 3 番目、LUT 出力が最後です。

• 信頼度: ペアが分析に適しているかどうかを確認します。

• 推定設定: 大まかな編集パラメータを示します。

• 診断マップ: ローカル編集、不一致、推定設定だけでは十分に説明できない領域を示します。

• LUT 出力: 別の画像で推定されたカラー グレードをテストします。

露出、コントラスト、彩度、色相、色温度、グリーン-マゼンタの色偏り、シャープネス、ぼかし、周辺減光の大まかな変化について、ツールが最も妥当と判断した判定です。

明るさの変化、色の変化、シャープネスの変化、残差、再構築された推定値の視覚的なマップ。

画像ペアの実用的な品質ラベル。強い信頼性は、ペアが有用な推定値として十分に一致していることを意味します。

大まかな編集の推定では完全に説明できない領域。これらの領域は、マスク、レタッチ、オブジェクトの変更、または切り抜きの不一致を示している可能性があります。

カラー変換ファイル。これを使用して、ブラウザ内の別のターゲット画像の推定カラー グレードをテストします。

ここから始めましょう。適合度が高いと、推定設定がより有用になります。適合性が弱い場合は、通常、ペアが変更されすぎたことを意味します。

大まかな編集パラメータを確認します: 露出、コントラスト、彩度、色相、色温度、グリーン-マゼンタの色偏り、シャープネス、ぼかし、周辺減光。

マップを使用して、明るさの変化、色の変化、柔らかくなった細部、シャープになったエッジ、レタッチされた領域、位置合わせの問題を特定します。

生成された LUT はカラーグレーディングのテストとして使います。信頼度と診断マップが妥当に見える場合に最も有用です。

同じシーン、同じ切り抜き

2 つの画像が並んでおり、マークされた領域が表示されているものと一致します。番号を出発点として使用して、編集を再作成します。

ローカル編集が表示されます

ハイライトされた箇所を目で確認してください。顔、ラベル、空、オブジェクトのエッジには、ブラシ処理、マスク、クリーンアップの跡が出やすくなります。

ペアの不一致

より条件がそろった画像ペアを使用してください。大きなトリミング、ポーズ、照明、被写体、物体、カメラの変化は結果を支配し、解釈しにくくすることがあります。

移動した被写体、新しいクロップ、または変更されたカメラ位置が分析に影響を与える可能性があります。より近い位置にあるペアを試してください。

マスク、クローン作業、背景のクリーンアップ、オブジェクトの削除は、多くの場合、残留マップに表示されます。大まかな設定では、編集の一部のみを説明します。

重い JPEG または WebP 書き出しでは、ノイズが増えたり細部が甘くなったりすることがあります。画像が近く見えるのに診断マップがノイズやアーティファクトで込み合って見える場合は、圧縮品質を確認してください。

非常に平坦な画像、暗い画像、明るい画像、または色の少ない画像では、色相、色合い、LUT の推定値が不安定になる可能性があります。