अनुमान को कैसे पढ़ें
यह टूल किसी ऐप की असली हिस्ट्री नहीं पढ़ता। यह दिखने वाले संबंध से अनुमानित एडिट सेटिंग्स बनाता है: फोटो ज्यादा चमकीली, गर्म, कॉन्ट्रास्ट वाली, अधिक संतृप्त या अलग रंग दिशा में हो सकती है। परिणाम रेंज और विश्वसनीयता के रूप में आते हैं।
यदि दोनों तस्वीरों की संरचना मिलती है, अनुमान अधिक भरोसेमंद होता है। यदि स्थानीय मास्क, वस्तु बदलाव, शोर या कटे हुए उजले भाग हैं, तो अवशिष्ट मानचित्र देखना जरूरी है।
इमेज कलर मैचिंग और ट्रांसफर
इमेज कलर मैचिंग में रंगों की कवरेज बहुत महत्वपूर्ण है। त्वचा के रंग, आकाश, छाया, तटस्थ धूसर और गहरे रंग वाली वस्तुएँ अलग-अलग संकेत देते हैं। कम रंग-रेंज वाली छवि से मिलान कमजोर हो सकता है।
इमेज कलर ट्रांसफर के लिए चमक और रंग मानचित्र यह दिखाते हैं कि बदलाव टोन में है या रंग में। इससे एक्सपोज़र को रंग संतृप्ति समझने जैसी गलती कम होती है।
LUT जनरेटर और 3D LUT जनरेटर
LUT जनरेटर और 3D LUT जनरेटर विश्लेषित जोड़ी से .cube फ़ाइल बना सकते हैं। आप LUT आकार और स्मूदिंग चुन सकते हैं, फिर लक्ष्य छवि पर इसी ब्राउज़र में लागू कर सकते हैं।
LUT लगभग समान लुक लागू करने का तरीका है, सटीक संपादन पुनर्प्राप्ति नहीं। गुणवत्ता स्कोर, कवरेज और पुनर्निर्माण त्रुटि देखकर ही इसे दूसरे फोटो पर इस्तेमाल करें।
रंग मिलान और लुक लागू करना
रंग मिलान तब अधिक भरोसेमंद होता है जब दोनों इमेज में त्वचा, आकाश, छाया, न्यूट्रल टोन और गहरे रंग मौजूद हों। ये संकेत एक्सपोज़र बदलाव और असली रंग बदलाव को अलग करने में मदद करते हैं।
अगर संदर्भ छवि में रंग कम हैं या उजले भाग कटे हुए हैं, तो अनुमान सीमित होगा। किसी दूसरी इमेज पर लुक लागू करने से पहले विश्वसनीयता और निदान मानचित्र देखें।
LUT बनाना और स्थानीय रूप से लागू करना
3D LUT जनरेटर पहले/बाद की जोड़ी से एक उपयोगी शुरुआती बिंदु बनाता है। आप 17³, 33³ या 65³ चुन सकते हैं, स्मूदिंग बदल सकते हैं और वैध .cube फ़ाइल निर्यात कर सकते हैं।
LUT लुक को करीब लाने के लिए है, किसी संपादक की सटीक सेटिंग्स वापस पाने के लिए नहीं। पहले लक्ष्य छवि पर जाँचें और असर ज्यादा लगे तो तीव्रता कम करें।
भरोसा करने से पहले मानचित्र देखें
चमक, रंग, तीक्ष्णता और अवशिष्ट मानचित्र दिखाते हैं कि वैश्विक मॉडल कहाँ बदलाव समझा पा रहा है और कहाँ नहीं। अच्छा परिणाम अपवाद को छिपाता नहीं है।
आकाश, प्रतिबिंब, त्वचा या किनारों पर अवशिष्ट ज्यादा हो तो स्थानीय संपादन, संपीड़न, अलग क्रॉप या संरेखण समस्या हो सकता है। ऐसे में विधि को आंशिक स्पष्टीकरण मानें।
यह कार्यप्रवाह किन सवालों में मदद करता है
यह कार्यप्रवाह बताता है कि फोटो ज्यादा उजली, गर्म, अधिक कॉन्ट्रास्ट वाली या अधिक संतृप्त हुई या नहीं। यह प्रीसेट परीक्षण, रीटच समीक्षा और उत्पाद छवि संस्करण में भी उपयोगी है।
जब केवल अंतिम JPEG हो, अनुमानित एडिट सेटिंग्स मैनुअल रीबिल्ड की शुरुआत देता है और बदलावों पर साफ बातचीत करने में मदद करता है।
सबसे अच्छा उपयोग
यह समान दृश्य और मिलते-जुलते फ्रेम वाली छवि जोड़ी पर सबसे अच्छा काम करता है: मूल बनाम संपादित, प्रीसेट परीक्षण, रंग सुधार या उत्पाद संस्करण।
जनरेटिव बदलाव, हटाए गए वस्तु, नई पृष्ठभूमि या अलग रोशनी होने पर परिणाम कमजोर होगा। निर्णय से पहले विश्वसनीयता, मानचित्र और LUT परीक्षण साथ देखें।