画像調整 比較

露出はEVの考え方に近い光量の倍率です。+1 EVはおよそ二倍、-1 EVはおよそ半分の光として扱うため、画像全体の明るさに大きく影響します。

画像での役割

画像調整 比較では、露出が被写体を読みやすくしたのか、白飛びや黒つぶれを増やしただけなのかを確認します。

考え方または計算

簡略化すると線形光を 2^EV で乗算し、その後表示用の範囲に戻します。高い値ほどハイライト側が急に限界へ近づきます。

注意点

空、白い服、反射、窓、照明は白飛びしやすく、暗い髪や黒い服は露出を下げたときに黒つぶれしやすい部分です。

明るさは画素値を直接押し上げたり下げたりする調整です。写真を補正する場面では、中間調を軽く整えたいときに使いやすい操作です。

画像での役割

写真編集 前後で中間調がどれだけ動いたかを示し、写真 ビフォーアフターの見やすさを説明します。

考え方または計算

単純なモデルでは output = input + offset と考え、結果を表示可能な範囲に収めます。露出の倍率とは効き方が異なります。

注意点

上げすぎると影が灰色になり、下げすぎると全体が重くなります。明るさ コントラスト 彩度 調整を同時に見て、平板さを避けます。

コントラストは暗い部分と明るい部分の距離を広げたり縮めたりする調整です。明るさではなく階調の分離を扱います。

画像での役割

コントラスト 上げる操作は写真に奥行きを与えますが、影やハイライトの情報を失わせることがあります。

考え方または計算

一般的な考え方は output = (input - 0.5) * factor + 0.5 で、中間点を中心に値を広げます。

注意点

人物の髪、黒い布、白い紙、空の雲、商品エッジを見ます。強すぎるコントラスト補正は質感を硬くします。

彩度は同じ明るさの無彩色から色がどれだけ離れているかを表します。色を鮮やかにする操作の中心です。

画像での役割

画像 明るさ コントラスト 彩度 調整では、補正後の写真が自然に見えるか、色だけが強すぎないかを判断します。

考え方または計算

輝度を基準に output = luma + (channel - luma) * factor と考えると、factorが大きいほど色の距離が広がります。

注意点

肌、料理、赤い服、緑の植物、ブランド色は過度な彩度補正で不自然になりやすい部分です。

階調範囲は暗部から明部までの使われ方を示します。広いほど力強く見えますが、端が詰まると情報を失います。

画像での役割

写真補正の比較では、明るく鮮やかになった印象が、実際に使える階調を保っているかを説明します。

考え方または計算

P5からP95の差を見ると、極端な数画素に左右されにくい実用的な階調差を把握できます。

注意点

数値が広がっても、被写体の大切な影や明るい質感が消えていれば良い調整とは言えません。

白飛びは明るい値が上限へ張り付き、黒つぶれは暗い値が下限へ張り付く状態です。どちらも細部の分離が失われます。

画像での役割

画像編集を比較するとき、補正後がきれいに見えても白飛び黒つぶれが増えていれば、後で使いにくい写真になります。

考え方または計算

8ビット表示では0付近と255付近に多くの画素が集まると、クリッピングの危険が高いと考えます。

注意点

白背景の商品、逆光の窓、黒い髪、夜景の影を必ず確認します。