전체 밝기
사진 보정 비교
이미지 조정 비교
사진 한 장을 열고 노출, 밝기, 대비, 채도, 색온도, 색조를 조절하면서 사진 보정 전후 비교를 진행합니다. 이미지 조정 비교와 사진 편집 비교를 같은 화면에서 보면 편집 전후 사진 비교가 감각이 아니라 근거 있는 판단이 됩니다.
- 브라우저 내 처리
- PNG · JPG · WebP
- 계정 불필요
원본과 현재 편집
원본 이미지와 현재 조정 상태를 비교합니다.
이미지를 선택하고 원본과 현재 보정 결과를 비교하세요.
대비 범위
색상 강도
클리핑 위험
고급 지표
이미지를 열면 명도, 클리핑, 대비, 색도 지표를 계산합니다.
명도 히스토그램
이미지를 열면 히스토그램이 표시됩니다.
원본 현재 편집
이미지 세션 작업
이미지를 선택하고 원본과 현재 보정 결과를 비교하세요.
읽는 방법
현재 편집 효과를 원본과 비교
이 페이지는 현재 편집이 원본에 비해 어떤 효과를 내는지 실시간으로 확인하는 작업 공간입니다. 노출, 밝기, 대비, 채도, 색온도, 색조를 조절하면서 빛, 색, 디테일이 어떻게 달라지는지 같은 화면에서 비교합니다.
범위
표시되는 값은 브라우저 안에서 보이는 조정 변화를 설명하기 위한 값입니다. 촬영 당시 설정이나 다른 편집 프로그램의 정확한 값을 복원하지 않습니다.
보정 안내
사진 보정 전후 비교에서 확인할 것
편집 전후 사진 비교
슬라이더 또는 나란히 보기로 원본과 현재 편집본을 비교합니다. 같은 확대율에서 보면 얼굴의 입체감, 상품의 윤곽, 배경의 밝기, 하늘의 질감처럼 작은 보정 차이가 더 선명하게 보입니다.
이미지 조정 비교
밝기만 올렸는지, 대비도 함께 바뀌었는지, 채도가 과해졌는지를 분리해 봅니다. 사진 편집 비교는 한 값의 크기보다 여러 조정이 합쳐진 결과를 해석하는 일이 중요합니다.
사진 보정 비교 지표
평균 명도, 중앙 명도, 명도 대비, 평균 색도, 고채도 영역, 그림자와 하이라이트 클리핑을 함께 확인합니다. 숫자는 판단을 대신하지 않고 보이는 차이를 설명합니다.
세부 페이지로 이동
전체 사진 전후 비교에서 문제가 보이면 노출 비교, 밝기 비교, 대비 비교, 레벨 비교, 사진 채도 비교 페이지로 이동해 원인을 좁혀 봅니다.
기술 안내
이미지 조정 비교를 읽는 방법
이미지 조정 비교는 여러 보정이 합쳐진 결과를 전체적으로 검토하는 단계입니다. 사진 보정 전후 비교를 할 때 한 가지 값만 보면 오해가 생깁니다. 밝기를 올렸는데 사진이 흐려 보이면 실제 원인은 대비 부족일 수 있고, 채도를 올리지 않았는데 색감이 강해 보이면 대비가 커져 색이 더 진하게 느껴졌을 수 있습니다. 사진 편집 비교는 이런 복합적인 변화를 분리해 읽는 일입니다.
밝기는 RGB의 단순 평균보다 명도에 가깝게 이해하는 편이 실무적입니다. 정규화된 값에서는 Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B 같은 근사가 자주 쓰입니다. 초록 성분이 지각 밝기에 크게 기여하므로, 초록 배경이 넓은 사진에서는 평균 명도가 높아도 얼굴은 어두울 수 있습니다. 이미지 조정 비교에서는 평균과 중앙값을 함께 보아야 합니다.
사진 보정 비교에서 중요한 것은 보정이 강한가가 아니라 목적에 맞는가입니다. 인물 사진은 피부와 눈 주변의 명암, 상품 사진은 흰 배경과 로고 색, 풍경 사진은 하늘과 그림자의 디테일이 우선입니다. 같은 보기 방식과 같은 확대율을 유지해야 편집 전후 사진 비교가 실제 픽셀 변화에 집중됩니다.
전체 페이지는 시작점과 마무리 점검에 모두 유용합니다. 처음에는 큰 방향을 잡고, 마지막에는 노출, 밝기, 대비, 채도, 레벨 조정이 서로 충돌하지 않는지 봅니다. 이미지 조정 비교에서 어느 지표가 급하게 움직이면 그 조정의 전용 페이지에서 원인을 확인하는 편이 안전합니다.
노출
노출은 EV에 가까운 빛의 배율입니다. +1 EV는 대략 두 배의 빛, -1 EV는 대략 절반의 빛으로 이해할 수 있습니다.
- 이미지에서의 역할
- 사진 보정 전후 비교에서 전체가 밝아졌는지, 하이라이트가 손상되었는지, 그림자가 막혔는지를 설명합니다.
- 개념 또는 계산
- 단순 모델은 선형 빛에 2^EV를 곱한 뒤 표시 범위로 되돌립니다.
- 주의할 점
- 밝게 올린 뒤에는 하늘, 흰 옷, 반사광을 보고, 어둡게 내린 뒤에는 머리카락, 검은 옷, 밤 장면을 확인합니다.
밝기
밝기는 픽셀 값을 직접 밝거나 어둡게 옮기는 조정입니다. 중간톤을 조금 보정할 때 특히 직관적입니다.
- 이미지에서의 역할
- 이미지 조정 비교에서 사진이 더 읽기 쉬워졌는지, 단순히 회색으로 떠 보이는지 판단하게 해 줍니다.
- 개념 또는 계산
- 간단히 output = input + offset으로 생각하고 표시 가능한 범위 안에 고정합니다.
- 주의할 점
- 너무 많이 올리면 그림자가 뜨고, 너무 많이 내리면 어두운 디테일이 사라집니다.
대비
대비는 어두운 값과 밝은 값 사이의 거리를 바꾸는 조정입니다.
- 이미지에서의 역할
- 사진 편집 비교에서 깊이와 형태를 만들지만, 과하면 검은색 뭉침과 흰색 날림을 만들 수 있습니다.
- 개념 또는 계산
- 흔한 모델은 output = (input - 0.5) * factor + 0.5처럼 중간 회색을 중심으로 값을 벌립니다.
- 주의할 점
- 피부, 머리카락, 하늘, 흰 배경, 상품 가장자리에 거친 경계가 생기지 않는지 봅니다.
채도
채도는 같은 명도의 회색에서 색이 얼마나 떨어져 있는지를 뜻합니다.
- 이미지에서의 역할
- 사진 보정 비교에서 색감이 자연스러운지, 선명한지, 지나치게 강한지 판단합니다.
- 개념 또는 계산
- 명도를 기준으로 output = luma + (channel - luma) * factor처럼 색 채널을 안팎으로 이동합니다.
- 주의할 점
- 피부, 음식, 꽃, 브랜드 색, 이미 선명한 빨강과 초록을 먼저 확인합니다.
명도 대비
명도 대비는 밝기 값이 평균 주변에서 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 보여 줍니다.
- 이미지에서의 역할
- 이미지 조정 비교에서 사진이 더 입체적인지, 더 평평한지 설명하는 지표가 됩니다.
- 개념 또는 계산
- 표준편차나 P5에서 P95까지의 범위를 보면 극단적인 몇 픽셀에 덜 흔들리는 대비를 읽을 수 있습니다.
- 주의할 점
- 질감 많은 사진은 숫자가 높아도 주 피사체의 분리가 약할 수 있습니다.
클리핑
클리핑은 값이 표시 범위의 끝에 붙어 그림자나 하이라이트 디테일을 잃는 상태입니다.
- 이미지에서의 역할
- 사진 전후 비교에서 보정 결과가 보기 좋아도 실제로 정보가 사라졌는지 확인합니다.
- 개념 또는 계산
- 8비트 표시에서는 0 근처와 255 근처에 픽셀이 몰릴수록 위험이 커집니다.
- 주의할 점
- 흰 배경, 창문, 조명, 검은 옷, 머리카락, 야경의 그림자를 확대해 봅니다.
전체에서 세부로
먼저 이미지 조정 비교로 큰 방향을 봅니다. 피사체가 어둡다면 노출 비교와 밝기 비교로, 형태가 약하다면 대비 비교로, 색이 과하거나 약하다면 사진 채도 비교로 이동합니다. 이렇게 하면 사진 보정 전후 비교가 추측이 아니라 단계적인 검토가 됩니다.
빛과 분리 조합
밝기와 노출은 사진을 읽기 쉽게 만들고, 대비는 형태를 분리합니다. 좋은 사진 편집 비교는 충분한 밝기, 유지된 하이라이트, 막히지 않은 그림자, 과하지 않은 색감을 함께 봅니다.
질문
이 페이지 안내
이 페이지는 완전한 사진 편집기인가요?
아닙니다. 사진 보정 전후 비교와 이미지 조정 비교에 집중한 페이지입니다. 보정값을 바꾼 뒤 원본과 현재 결과를 검토하는 용도에 맞습니다.
내 데이터는 안전한가요?
예. 이미지와 조정 데이터는 브라우저에서 로컬로 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
내 데이터는 안전한가요?
예. 이미지와 조정 데이터는 브라우저에서 로컬로 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
사진 보정 비교에서 작은 차이는 어떻게 보나요?
피사체의 중간톤, 피부나 상품 색, 어두운 질감, 밝은 영역의 날림을 봅니다. 슬라이더 비교를 쓰면 작은 편집 전후 차이도 확인하기 쉽습니다.